Komplexität kann auch einfach sein.
Die Technologie von matched.io basiert auf Graph-basierten selbstlernenden Algorithmen und individuellen Datenmodellen.
Das Ideal der Match Berechnung wird durch Domänenwissen unter Berücksichtigung von Benchmarks, Trends und Zukunftsprognosen erreicht. Die vollständige Automatisierung der Technologie realisiert Objektivität und hohe Skalierbarkeit.

Ist-/Soll-Bewertung
Die Fähigkeiten und Ziele einer Person werden mit den Anforderungen eines Jobs abgeglichen.
Intelligente Graphen
Programmiersprachen, Frameworks, Methoden und Syntax werden in Relation gesetzt.
Anforderungsanalyse
Tatsachen wie Gehalt, Startdatum und Arbeitsweg werden gegen gerechnet.
Nicht-Funktionales Matching
Persönlichkeit und Denkweise werden mit der Unternehmenskultur verglichen.
Selbstlernender Algorithmus
Jede Entscheidung beeinflusst das zukünftige Verhalten des Algorithmus, wodurch die individuelle Qualität der Matches steigt.