Komplexität kann auch einfach sein. 

Die Technologie von matched.io basiert auf Graph-basierten selbstlernenden Algorithmen und individuellen Datenmodellen. Das Ideal der Match Berechnung wird durch Domänenwissen unter Berücksichtigung von Benchmarks, Trends und Zukunftsprognosen erreicht. Die vollständige Automatisierung der Technologie realisiert Objektivität und hohe Skalierbarkeit.

Ist-/Soll-Bewertung

Anforderungsanalyse

Nicht-Funktionales Matching

Die Fähigkeiten und Ziele einer Person werden mit den Anforderungen eines Jobs abgeglichen.

Tatsachen wie Gehalt, Startdatum und Arbeitsweg werden gegen gerechnet.

Persönlichkeit und Denkweise werden mit der Unternehmenskultur verglichen.

Intelligente Graphen

Selbstlernender Algorithmus

Programmiersprachen, Frameworks, Methoden und Syntax werden in Relation gesetzt.

Jede Entscheidung beeinflusst das zukünftige Verhalten des Algorithmus, wodurch die individuelle Qualität der Matches steigt.